Розробка AI-продуктів, які працюють у production
Будуємо AI agents, copilots і RAG-системи з контрольованою поведінкою, вимірюваною якістю та реальними бізнес-інтеграціями.
Як ми будуємо
AI має створювати бізнес-результат
Починаємо не з моделі, а з рішення або workflow, який має стати швидшим, дешевшим чи точнішим. Визначаємо data access, tools, permissions, human-in-the-loop, quality metrics і failure modes.
Agents, RAG, evals та guardrails
Production AI потребує orchestration, tool calling, retrieval, context management, eval harness, traces, guardrails і fallback-поведінки. Для multi-agent систем задаємо ролі, межі автономності, policy controls та budgets.
AI як частина продукту
AI layer інтегруємо з mobile, SaaS, backend, CRM/ERP/API, аналітикою та security. Model/provider layer проєктуємо так, щоб його можна було змінювати без перебудови всього продукту.
Коротко про роботу
Agents, copilots, RAG/knowledge systems, intelligent workflows та multi-agent systems.
Через evals, test sets, guardrails, traces і human review у критичних сценаріях.